（去年我們貼出此文時，它成為非常受歡迎的一篇文。如果您當時並未注意到這篇文，這是另一個您可以閱讀它的機會）。永遠都不會消停，不是嗎？不論您用多少的規格，去證明數位影片（Digital Video）無可反駁的比膠捲好，但除了就只是簡單的去證明事實之外，有更多時候其實是一種固執感。我們認為我們已經發現了一個細微的處理過程（Process），可以幫助膠捲儲存比數位更多的可見資訊。
最近我們詢問讀者關於這個問題的意見，我們得到了很大的回應，雖然其中許多都是我們能夠預期到的。有些人說，我們根本不應該拿它們倆進行比較；有些人說，不論每個人想要相信什麼，膠捲永遠比較優 – 甚至更進一步說，當我們數位化某樣東西時，總會失去一些東西。
這些也許都是事實，但我想，我們至少受挫於一些有形的事物上，這與膠捲和數位在本質上的不同有關。
這很容易解釋、但也不是那麼容易，請記住 – 這僅是我們的理論：我們並不會堅持己見，如果有任何人可以證明我們是錯的，我們也樂於虛心接受。
讓我們開始吧！
膠捲沒有像素（Pixel）
不論是膠捲或數位，都有其解析度上的限制。以數位而言，其解析度的基本單位為像素（Pixel），因為它們是以網格（Grid）排列，因此您可以很容易的計算它們。這有一點（其實應該說嚴謹）的複雜，為了從現代的單一感光元件獲取色彩，您必須要有Bayer-Pattern過濾器（Filter），經由Debayer軟體的執行，依據每一個像素的周圍其他像素，推測該像素的色彩。這樣一來，在輸出時會降低影像的解析度。這使得要精準的陳述解析度變得有困難，但當Bayer演算法變得更好、解析度就變得更高，這並沒有改變對於膠捲和數位爭論的本質。
膠捲沒有網格的像素，它完全不是那麼一回事，它所擁有的，實際上是形狀隨機的化學結晶體，而且每一個影格都完全不同、就算是同一影格在不同的區域也不同。
因此，相對於數位系統不會移動的網格，膠捲上完全沒有網格，如果您試著在連續的影格中，尋找光源相對應的區域，您就算用顯微鏡也還無法看到。
那麼，講到這裡您應該會提問：當膠捲的顆粒（Grain）因為太小而看不到，那這是否有關係、有什麼關係、為什麼有關係？
我們這麼說好了，您可以看到膠捲的顆粒，這是膠捲的特性之一，它並不需要很顯眼、在您腦子裡也不佔重要位置，但它對於觀賞者的視覺感知，將毫無疑問的有其一定的效果。
但是，除了有顆粒、無顆粒之外，還牽扯許多其他事，而不僅是因為您永遠都可以在數位影像中加入“顆粒”這麼簡單而已。不，並非如此！顆粒的效果乃是細微很多、而且也更深奧。
這裡，我們將要談論稱之為“Dither”的概念。數位媒體技術上，此聽起來不明確的術語，具有頗為強大的概念。
關於Dither的問題
嚴格來說，Dither是加上了類比訊號（Analogue Signal）的雜訊（Noise），通常是在數位化的前一刻加入的。您也許覺得奇怪，當整個關於數位媒體是要有乾淨無雜訊時，這是什麼？
讓我們用一個簡單的例子來說明。
在電視上或影片中，您可能曾經看過在湛藍的天空畫面中，出現一些等高線（Contour Line），這意味著您需要數量極龐大的色彩，才能描述藍天中微量變化的漸層。事實上，天空的“藍”不是簡單的只有一種藍，而是由最淺的藍、到最深的藍，連續填充而成整個天空的藍色。
您幾乎需要無數的色彩數量，才能完美的詮釋這樣的天空。但幸運的是，您無需那麼多的色彩，因為對我們的眼睛而言，我們僅需要有限數量（儘管數量還是不少）的色彩，就可以感覺是連續漸層。
但我們需要比8 Bit影片所能提供、每個色彩頻道256色更多的顏色。這也就是為什麼我們經常會在藍天中，看到明顯的帶狀色彩，突然的跳到下一個可用的色彩。
這個稱之為“量化雜訊（Quantization Noise）”這是數位化之後，最不想要、最不悅目的結果，它讓人覺得很討厭，採取相當激烈的措施，有時是最好的效果，而加入雜訊正是這些措施之一。當然，在我們試著讓影像更好的情況下，這聽起來非常異於常理，但它並非那麼糟，因為當您加入雜訊 – 或“Dither”- 它在非常低的層級，事實上，它的層級非常低，以至於僅產生小於一個位元（Bit）的不同。
沒錯，如果它是那麼細微 – 並小於一個位元 – 那它真的可以成就任何的不同嗎？
從這裡開始變得有點奇怪
好，從這裡開始就有點奇怪。
在我們前面所討論的情況中，我們嘗試減少因為位元太少而產生的效果，媒體已經被數位化了，因此事實上我們是無法加入資訊。就定義上而言，雜訊本身當然並不是資訊，我們在這裡可能必須加入某種比一個位元雜訊更有價值的東西，產生一些差異。我們一旦完成，其效果非常顯著，因為雜訊讓等高線位置隨機產生，非常有效的讓高線位消失不見。
如果我們準備接受因為加入雜訊，而導致整體降級的結果，那麼這通常是可接受的一種妥協：一點點不突兀的雜訊，眼睛對它的接受程度，遠大於看起來很不自然的等高線。
因此，這是雜訊可以增進影片樣貌的方法之一。很諷刺的，我相信許多8 Bit攝影機透過有稍微較多的雜訊，而使影像看起來比較好，正是因為這樣的效果！
現在，這變得有些不可思議 – 但相信我，這不是魔術：它很科學。
在已經數位化的訊號中加入雜訊，與在仍是類比的訊號中加入雜訊，兩者不同。這裡是一個已經被認知至少有七十年、說明此現象的例證。
來自航空工業的經驗
時間回到第二次世界大戰，當飛機以難以置信的速度由製造工廠生產時，其製造品質也許不如產量來得重要，以比較客氣的說法是：與產量相比、精確度居於次要的地位。
因此，雖然飛機大量的執行它們的工作，但它們也就僅能達到它們製造時的基本功能，而它們在某些方面，是達不到您所期望的效果。
飛機儀表板中的刻度盤和儀表，是最明顯的例子。以今日的角度來看，我們會期待刻度盤上指針的移動應該是平順的，但在當時飛機駕駛艙中的則幾乎並非如此。最糟的是，指針的移動根本不穩定，經常停滯不動，因而常會以突然跳動的方式移動，而不是逐步平順的移動。
直到引擎發動、轉速提升，引擎的震動變大，使飛機產生驚人的震動，這對機組人員來說，絕非一件好事，但對儀表來說，事實上卻很好，因為震動完全超越了指針的“滯性”（Stickiness）- 只剩下因震動所導致誤差的問題 – 但至少指針的動作變得可平順的移動。
這個如何套用在膠捲上？
那麼，回到我們比較熟悉的類比的問題，我們所說明的這個例子，如何套用在膠捲上呢？
很諷刺的，若透過回到數位的領域，反而比較容易解釋類比的隨機性（Analogue Randomness）如何增進了膠捲的解析度。
關於數位媒體的抱怨之一是 – 讓我們現在先專注在聲音上 – 它非常的無情，其非常精準的特性，可說是類比世界不可量化（Unquantizable）本質的天敵。您知道像這一類的事：就像，嘗試用數字1到256，描述玫瑰花的美麗一樣困難。
在低層音訊，此問題尤其嚴重 – 例如：最後幾秒逐漸淡出至無聲的鋼琴音符。
在正常聆聽的音量時，這不會有太多的問題，因為16 Bit音訊系統（如果16 Bit算是音量大的），1、2 Bit將是非常、非常輕聲。然而，如果您審視當鋼琴聲音很寧靜，其聲音僅以2、3或4 Bit表示，看起來是什麼樣時，您會發現，它比較類似樓梯、而不是漂亮的平滑波型（Smooth Waveform）。
而這裡，就是隨機雜訊可以幫忙的地方。
在 1 與 0 之間
讓我們想像一下，您僅剩下1 Bit表示鋼琴的波型時：那就祝您好運了，因為它的聲音聽起來將很恐怖！這是個非常極端的例子，只是用來說明此一論點。
您也許會發現，當波型低於其數位版本的總振幅（Amplitude）的50%時，將以0表示；當高於50%時，則用1來表示。
但是，那當是55%時，是怎麼樣呢？那麼，肯定是1；那45%呢？那就會是0。
現在，想像在訊號中加入雜訊，偶而將55%降低至低於50% - 也就是說，有時候是55%的訊號會以0表示。顯然的您立即就知道這是個錯誤，但一段時間之後，這些“錯誤”開始變得有意義，因為它們事實上意味著系統 – 以某種方式 – 注意到一些這些中間層級存在的事實。它是非常微量的效力，但實際上也具有重大的意義。
讓我們扼要的重述 – 加入雜訊導致“錯誤”，但這些錯誤本身的意義逐漸累積，因為它們指出了介於1與0之間的層級確實存在。
當然，我們所談論的系統不是只用1與0，而是0到65536，而我們現在所談論的，可能是介於這些之間所包含的層級 – 雖然在較低的層級（亦即，Bit數比較小）其效力的意義真的比較重大
（如果您懷疑這怎麼可能是真的，有一種用於所謂DSD音訊中的相關技術，其1 Bit的量化採用非常高的取樣率（2.8 MHz – 是CD的16倍）。DSD基本上是用1與0的數量（或“密度”），決定瞬間波型的高度）。
好 – 讓我們再度回到類比的領域。
類比“取樣”
您可以爭辯說，即算是類比的膠捲，也是“取樣”（Sample）。任何膠捲在解析度上的限制，在於膠捲顆粒（Film Grain），這些銀或染料的顆粒形狀是隨機的，而本質上就是膠捲的“像素”。
但與像素（Pixel）不同的是，它們的形狀及大小，不僅在單一影格中是隨機的、在接續的影格中也完全不同。基本上，這樣的變化性就是影像中的“雜訊”。
就如我們在本篇文中剛剛所瞭解的，雜訊可以是件好事，因為它可讓取樣系統，比在沒有雜訊的情況，更能呈現出較多的細節。
現在，您將開始進入困難的領域，因為我們將從一些在數學上及科學上也許是OK的，到一些也許比用臆測更好一些的。
但情況就是如此。
為什麼膠捲比較優
我們認為膠捲比數位優的理由，是因為即使它是以膠捲顆粒的解析度“取樣”，但非常細小之顏色及亮度的色彩區域（Color Area），可以影響鄰近的顆粒分子，以顯示比在靜態影像中所能顯示的更多細節。
如果您想想VHS錄影帶，您可以明白這個如何可行。VHS曾經是最差的錄影媒體之一 – 它充滿了雜訊。如果您讓VHS錄影帶暫停在某一影格，所看到的影像總是很糟。但如果您播放影帶，雖然畫質仍不是很棒，但已經比較好些。這是因為我們可以隨著時間取平均值，並“看透（See Through）”雜訊。當然，VHS錄影帶是類比。
它與膠捲類似，還記得顆粒分子是隨機的嗎？基本上每個顆粒都不同，也沒有讓我們可以用數字繪製影像的固定網格。
所以，雖然顆粒分子的大小限制了膠捲的解析度，而在動態影像，我們可以看穿顆粒分子，並在視覺認知上建立比數位- 除了攝影機和投影機光學技術的限制外，解析度可能是無限 - 所帶給我們的更多細節的影像。
也許在未來，如果我們想讓數位電影的解析度最大化且顯得自然，我們應該降低光源，並依賴感光元件的雜訊，提供一些隨機性，以便容許這樣的效力發生。我懷疑這就是為什麼相對便宜的8 Bit Video攝影機，可以拍出意外好影像的原因之一：感光元件的雜訊，幫助消除了8 Bit系統中的色彩缺乏的問題。
現在，可以很公平的說，數位系統可以、也將會越變越好。當到某種程度時，數位系統的完全精確性及終極解析度，將使得以上的所有討論變得落伍。事實上，有些人也許會說（包含我！）我們已經到達那種程度了：數位就是“比較好”。
但至少還有一部份的我想說，就像黑膠唱片（Vinyl Record）似乎擁有CD（順帶一提，它絕對不是可用的最高品質錄音媒體）所缺乏的一些細微得難以言喻的深度，膠捲種種的不完美- 而也許正因為它的不完美 – 將永遠處於更接近真實的層次 – 也因此而完美。
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